دکتر جمشید شنبه زاده

دکتر جمشید شنبه زاده

سوابق تحصیلی:

  • کارشناسی: مهندسی برق (الکترونیک)
  • کارشناسی ارش: مهندسی برق (الکترونیک)
  • دکتری: مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ولونگونگ، نیو ساوت ولز.استرالیا

مختصری از سوابق اجرایی:

  • استاد تمام گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه خوارزمی
  • مدیر پروژه ملی ارزیابی خدمات الکترونیکی دولت شماره ۱۸۳۱ سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران از سال ۱۳۹۶ الی ۱۳۹۸
  • معاون پژوهشی دانشگاه خوارزمی از خرداد سال ۱۳۹۸
  • رئیس دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی از سال ۱۳۹۲ الی ۱۳۹۵
  • عضو هیات ممیزه دانشگاه خوارزمی ۱۳۹۳ الی ۱۳۹۵
  • معاون آموزشی و پژوهشی دانشکده فنی و مهندسی ۱۳۸۳ الی ۱۳۹۱
  • مدیر گروه مهندسی کامپیوتر ۱۳۷۸ الی ۱۳۸۳
  • راه اندازی اولین موسسه آموزش عالی الکترونیکی ایران (مهر البرز)
  • راه اندازی پرتال یادگیری الکترونیکی مهر البرز (۱۳۸۵)
  • راه اندازی گروه تولید محتوی الکترونیکی مهر البرز (۱۳۸۶)
  • عضو هیئت امنا موسسه آموزش عالی ادیبان از سال ۱۳۹۸
  • ساخت اولین ساختمان آموزش عالی در استان بوشهر ۱۳۷۰
  • راه اندازی اولین دوره های مهندسی در استان بوشهر ۱۳۷۰

زمینه های تحقیقاتی

  • پردازش تصاویر و بینایی ماشین، تحلیل مستندات، فشرده سازی تصاویر، تحول دیجیتال، دولت الکترونیکی و یادگیری الکترونیکی

فعالیت های اجرایی

  • رئیس دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه خوارزمی
  • معاون پژوهش و فناوری دانشگاه خوارزمی

طرح‌های تحقیقاتی

 
  • بررسی و پایش کیفیت داده و اطلاعات (داده های اطلاعاتی) دستگاه های اجرایی در جهت ارزیابی مستمر درگاه و خدمات الکترونیکی جمشید شنبه زاده, میرمحسن پدرام, منوچهر کلارستاقی, رویا امجدی فرد, احسان ملکیان, فرشاد عشقی

مقالات چاپ شده

  • A robust image-based cryptology scheme based on cellular nonlinear network and local* image descriptors

  • MBCGP-FE A modified balanced cartesian genetic programming feature extractor

  • Cubic norm and kernel-based bi-directional PCA toward age-aware facial kinship* verification

  • A fully pipelined and parallel hardware architecture for real-time BRISK salient* point extraction

  • A structure-based region detector for high-resolution retinal fundus image registration

  • Hardware architecture for projective model calculation and false match refining using random sample consensus algorithm

  • Colour retinal fundus image registration by selecting stable extremum points in the scale-invariant feature transform detector

  • Extremal Regions Detection Guided by Maxima of Gradient Magnitude

  • A Hybrid Method Based on Fuzzy Clustering and Local Region-Based Level Set for Segmentation of Inhomogeneous Medical Images

  • Balanced Cartesian Genetic Programming via migration and opposition-based learning application to symbolic regression

  • Fast automatic medical image segmentation based on spatial kernel fuzzy c-means on level set method

  • Feature subset selection using constrained binary/integer biogeography-based optimization

  • A hybrid bio0inspired learning algorithm for image segmentation using multilevel thresholding

مقالات ارائه شده

  • Towards the Efficiency of the Fusion Step in Language-Based Fashion Image Editing
  • Accelerated DNA-SLAM for RGB-D images
  • Human Action Recognition by Conceptual Features
  • Optic disc detection in high-resolution retinal fundus images by region growing
  • Large-Scale Image Retrieval Using Local Binary Patterns and Iterative Quantization
  • EREL Extremal regions of extremum levels
  • A structure-based region detector for retinal image registration
  • Noise Removal and Binarization of Scanned Document Images Using Clustering of Features
  • Adaptive Document Image Skew EstimationMBCGP-FE A modified balanced cartesian genetic programming feature extractor
  • Cubic norm and kernel-based bi-directional PCA toward age-aware facial kinship* verification
  • A fully pipelined and parallel hardware architecture for real-time BRISK salient* point extraction
  • A structure-based region detector for high-resolution retinal fundus image registration
  • Hardware architecture for projective model calculation and false match refining using random sample consensus algorithm
  • Colour retinal fundus image registration by selecting stable extremum points in the scale-invariant feature transform detector
  • Extremal Regions Detection Guided by Maxima of Gradient Magnitude
  • A Hybrid Method Based on Fuzzy Clustering and Local Region-Based Level Set for Segmentation of Inhomogeneous Medical Images
  • Balanced Cartesian Genetic Programming via migration and opposition-based learning application to symbolic regression
  • Fast automatic medical image segmentation based on spatial kernel fuzzy c-means on level set method
  • Feature subset selection using constrained binary/integer biogeography-based optimization
  • A hybrid bio0inspired learning algorithm for image segmentation using multilevel thresholding